数据科学需要透明度和信任
治理关乎政策、程序和控制方案的制定，从而确保工作符合法规要求，实现操作最佳化。在确保数据完整性，维护数据隐私，为数据科学项目建立清晰的监督机制方面，企业需要支持。Anaconda可以帮上忙。
数据管理
保持数据来源的全面记录，以确保数据质量和完整性。
可靠性
为访问控制和决策规定明确的用户和管理员角色与权限。
效率与效果
定义角色和权限，以简化工作流程，减少重复工作。
法规遵从性支持
通过内置的安全特性、加密机制和审计跟踪来支持《通用数据保护条例》，《健康保险携带和责任法案》，《加州消费者隐私法案》等法案合规。
