避免工作重复和主次颠倒
团队协作对于利用专业知识，共享知识和维护有序的数据科学工作流程至关重要。
版本控制和再现性
准确再现实验并验证分析结果。
记录和共享
集中代码协作、解释和可视化。
环境管理
在一致和可重复的环境中进行分析和实验。
数据共享和安全
在维护数据隐私的同时，安全地跨团队利用专业知识。
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