Anaconda的数据科学和人工智能功能

启动您的人工智能项目,创建可重复的结果,或微调您的安全治理计划。Anaconda可提供多种功能来满足您的需求。

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功能
物理隔离环境

将平台的计算基础设施与外部网络(包括互联网)隔离,以确保安全。

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Anaconda助手

直接在笔记本中与人工智能助手聊天,以获得帮助,来进行编码,生成曲线图,描述数据帧,调试错误。

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应用部署

Panel是由Anaconda开发和维护的开源Python工具,与Anaconda的云笔记本服务无缝结合,可实现一键部署和轻松共享。

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仪表板

使用Panel轻松部署和共享精密的交互式仪表板。

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数据管理

一体化数据管理解决方案,通过一套全面的工具和库,将采集、分析和协作整合在一起。

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部署推理APIs

使用 Anaconda 提供的工具组,让Python编码变得更简单。复杂的数据科学模型和机器学习算法可结合软件应用程序、网络服务和IT基础设施,从而简化方法。

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轻松部署

利用Panel应用程序的一键部署功能,快速与利益相关方共享模型,轻松获得观点和实时报告。

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错误跟踪和记录

有效识别、诊断和解决数据科学项目中的错误。支持持续改进行动,来创建稳健、可重复和可审计的数据科学管道。

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生成式人工智能

利用先进的机器学习算法,使用生成式人工智能创造商业价值。

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治理

在数据科学和人工智能项目中建立明确的政策和控制。

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机器学习

开发、训练、评估和部署机器学习模型。利用可扩容的资源和集成工具简化流程。

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机器学习操作

弥补数据科学团队与IT团队之间的差距。运行机器学习工作流程,从人工智能计划中获取价值。

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模型库

安全地利用我们资源库中的预建模。存储、共享和发现预建模的集中式中心。

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按需基础设施

通过这一性能优质的基础设施,来高效管理数据科学源。它可扩容,经济高效,可访问,设置速度极快。

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可重复性

确保数据科学和人工智能项目不仅具有创新性,而且具有可重复性。轻松跟踪和记录更改以及版本控制,以确保您的团队可以快速迭代和构建。

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示例项目

利用Workbench示例项目和即用模型,开启数据科学卓越研发。

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安全包管理器

运用强大的安全工具和实践来保护您的组织,同时通过使用开源软件,让您始终站在技术解决方案的最前沿。

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团队协作

避免工作的重复和优先事项的不一致。利用专业技能,共享知识,维护有序的数据科学工作流程。

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版本控制

保留更改历史,允许用户跟踪项目的演变,并在必要时恢复到以前的发展,以确保一致性。

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可视化

使用以下工具从复杂的数据集中获取洞见
全面可视化库、Jupyter Notebooks集成、仪表板解决方案、可扩容性和性能优化。

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On-Prem LLMs - 即将推出

利用开源软件启动您的构建,然后完善和监控您的模型,同时保持敏感数据的私密性。

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